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Computação Evolucionária (CEV-0035)

por tassia — publicado 03/05/2019 09h02, última modificação 06/05/2020 11h07

Ementa: Introdução à Computação Evolucionária: paradigmas, histórico e métodos de otimização. Algoritmos Genéticos: fundamentos teóricos, AGs paralelos, tópicos avançados e aplicações. Programação Genética: fundamentos teóricos, variantes de PG (GEP), tópicos avançados e aplicações. Swarm Intelligence (Ant Colony Optimization e Particle Swarm Optimization): fundamentos e aplicações. Outras técnicas de Computação Evolucionária: Evolução Diferencial, Algoritmo genético compacto, e outros.Aplicações em problemas reais.

Syllabus: Introduction to evolutionary computation: paradigms, history, and optimization methods. Genetic Algorithms: theoretical foundations, parallel GA, advanced topics, and applications. Genetic Programming: theoretical foundations, variants of GP, advanced topics, and applications. Swarm intelligence (Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization): theoretical foundations and applications. Other evolutionary computation techniques: Differential Evolution, Compact Genetic Algorithm, and others. Real-world applications.

Bibliografia/Bibliography:
GOLDBERG, D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
KOZA, J.: Genetic Programming, vols. I e II, MIT Press, 1992, 1994.
Artigos de periódicos.