Introdução à análise multivariada: preparação para uma análise estatística multivariada; Comparação de vetores aleatórios: Teste T2 de Hotelling e Análise da variância multivariada (MANOVA); Análise da estrutura de covariância (correlação): análise de componentes principais e análise fatorial; Reconhecimento de Padrões: teoria geral de reconhecimento e classificação, função discriminante linear de Fisher; Análise de Agrupamentos (Clusters).
Histórico da avaliação da TI. Orientação para a informação. Modelos de aceitação de Tecnologia (TAM). Modelos de avaliação do Sucesso de Sistemas de Informação (IS SUCCESS). Avaliação da Qualidade da Informação. Capacidade Absortiva. Antecedentes dos modelos de avaliação da TI (características dos usuários e dos contextos). Discussões sobre os impactos da TI em setores específicos.
Princípios básicos de Engenharia Econômica. Amortização de dívidas. Correção monetária. Engenharia Econômica e inflação. Bases para comparação de alternativas de investimento: taxa mínima de atratividade (TMA), método do valor presente líquido (VPL), valor presente líquido anualizado (VPLA), índice benefício/custo (IBC), retorno adicional sobre o investimento anualizado (ROIA), método da taxa interna de retorno (TIR), método da taxa interna de retorno modificada (TIRM), método do tempo de recuperação do capital (payback) e ponto de Fisher. Depreciação. Efeitos do imposto de renda e da fonte de financiamento. Análise de substituição de equipamentos. Seleção de alternativa de investimento com recursos limitados. Análise de alternativas sob condições de risco e incerteza. Utilização de simulação na Engenharia Econômica. Análise da relação: custo x volume x lucro (ACVL).
Uso das abordagens determinística e estocástica na análise de investimentos em ativos reais (projetos):(i) Análise de Investimento (AI) com a Metodologia Multi-índice Ampliada (MMIA) determinística;e (ii) Análise de Investimento (AI) com a Metodologia Multi-índice Ampliada (MMIA) estocástica:uso da Simulação de Monte Carlo (SMC).Análise de portfólio (múltiplas alternativas) de investimento com uso da Pesquisa Operacional (PO).Análise de riscos,incertezas e flexibilidade gerenciais na Análise de Investimentos (AI) em ativos reais.Teoria das Opções:conceitos básicos,opções de compra, opções de venda e combinando opções.Precificação de Opções:modelo de Black e Scholes e modelo binomial de Cox, Ross e Rubinstein.Aplicação da Teoria das Opções Reais (TOR) na análise de Projetos de Investimento (PI) em ativos reais. Aplicação da Teoria das Opções Reais (TOR) na análise de empresas.
Pesquisa em ergonomia (Métodos de observação, Coleta e análise de dados), Aspectos humanos do trabalho( Fisiológicos, Físicos, Mentais , Cognitivos, Psíquicos), Aspectos organizacionais do trabalho(Ritmo de trabalho, Jornada de Trabalho, Treinamento, Curvas de aprendizado, Turnos, Cronotipo, Equipes), Ambiente Ergonômico (Espaço e local do trabalho, Layout, Fatores do ambiente físico), A regulação do processo produtivo(Normas, Avaliações, Laudos e Perícias).
Revisão de conceitos estatísticos; Metodologia Estatística; Estatística Descritiva; Estatística Inferencial, Amostragem, Testes de Hipóteses; ANOVA; Análise de Regressão; Controle Estatístico de Processo: Cartas de controle para variáveis, Cartas de controle para atributos. Técnicas avançadas de controle estatístico de processo.
Estudo e identificação das necessidades de informação de processos de negócios nas empresas. Planejamento e alinhamento estratégico entre negócios e tecnologia da informação; Modelos de Gestão do Conhecimento; Ambientes do conhecimento; Práticas da gestão do conhecimento; Avaliação de resultados em Gestão do Conhecimento.
Ementa: Tecnologias habilitadoras; Tecnologias empregadas; Planejamento da gestão de demanda à gestão de materiais e distribuição; Integração e planejamento de recursos e operações da manufatura; Sistemas e processos de produção; Mapa de fluxo de valor e Lean Automation como nova etapa da melhoria contínua; Integração entre tecnologias da I4.0 com os Sistemas Lean.
Evolução conceitual e teórica da relação entre Ciência, Tecnologia e Inovação. Estratégia organizacional voltada para a inovação. Planejamento e gestão do processo de inovação. O ambiente organizacional que favorece a criatividade e a inovação. Ligações externas que facilitam o processo de inovação. Avaliação de resultados em Inovação.
Conceitos, objetivos, elementos e evolução da avaliação de desempenho organizacional. Metodologias de avaliação de desempenho organizacional. Revisão e análise crítica da literatura. Evidenciação do potencial do processo de avaliação para a gestão sustentável de organizações. Indicadores de desempenho. Uso de instrumentos de avaliação de desempenho para gerar ações de aperfeiçoamento em diferentes contextos organizacionais.
Níveis de estratégia. A função “operações” (produção). O papel estratégico das operações. Estratégia de operações: conteúdo, processo e contexto. Dimensões competitivas das operações. Áreas de decisão de um sistema de operações. Elaboração de estratégias de operações. Modelos baseados em recursos e capacitações. Visão da manufatura. Auditorias nas operações. Estratégias de operações para produção de bens e serviços. Manufatura classe mundial. Produção enxuta. Gestão estratégica das operações.
Ementa: Introdução à inteligência computacional. Conceitos de modelagem e otimização. Problemas de transporte e otimização. Heurísticas e meta-heurísticas. Inteligência computacional simbólica. Inteligência computacional conexionista. Inteligência computacional evolucionária. Inteligência computacional probabilística. Redes neurais artificiais. Modelo do neurônio, topologias de redes neurais artificiais. Sistemas Fuzzy: conjuntos nebulosos. Algoritmos genéticos. Redes Bayesianas. Aplicações da inteligência computacional.
Os limites da objetividade. Abordagens: normativista; descritivista; prescritivista e construtivista. Apoio à decisão X tomada de decisão. Estruturação de contextos organizacionais. Avaliação. Geração de ações de aperfeiçoamento. Mapas cognitivos. Escalas ordinais e cardinais. Construção de descritores. Funções de valor. Taxas de compensação. Construção de modelos de apoio à decisão.
Conceitos básicos de decisão multicritério. Classificação dos métodos de decisão multicritério. Relações de preferência: multiplicativa e fuzzy. Métodos de decisão multicritério: AHP (Analytic Hierarchy Process), ELECTRE (ELimination Et Choix Traduisant la REalité), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), ANP (Analytic Network Process), DEA (Data Envelopment Analysis). Métodos de decisão multicritério com utilização de conjuntos difusos: Fuzzy AHP e Fuzzy TOPSIS. Estudo de casos com aplicação de métodos de decisão multicritério.
Métodos de decisão multicritério: AHP (Analytic Hierarchu Process), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity do Ideal Solution), VIKOR (ViseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje). Métodos de decisão multicritério com utilização de conjuntos difusos: Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-VIKOR. Recentes desenvolvimentos nos métodos Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-VIKOR e tendências de pesquisa. Estudo de casos com aplicação dos métodos Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-VIKOR.
Introdução e definições; Conceitos matemáticos; Formulação matemática de um problema de otimização; Fundamentos da otimização determinística e estocástica; Otimização multidimensional sem restrições; Ajuste de modelos matemáticos; Novas abordagens de otimização estocástica e suas aplicações na Engenharia de Produção.
Metodologia Estatística e Análise de dados; Tratamento de dados (missing values/outliers) Análise Exploratória de Dados; Estatística Inferencial; Testes de Hipóteses; Análise da Variância; Análise de Regressão (múltipla/logística); Análise de Conglomerados; Data Science: machine learning (supervised/unsupervised).
Análise Fatorial Confirmatória: modelagem de equações estruturais, Tópicos especiais em Data Science: séries temporais, mineração de textos: modelagem de tópicos e análise de sentimentos.
Desenvolvimento sustentável. Sustentabilidade. Marco regulatório e agenda para sustentabilidade. Princípios de operações de manufatura e de serviços sustentáveis. Modelos de negócios sustentáveis. Modelos de gestão de operações sustentáveis. Abordagens baseadas no mercado e em recursos para a gestão da sustentabilidade. Modelos de maturidade para operações sustentáveis.
Introdução à Pesquisa Operacional. Conceitos de modelagem e otimização. Modelos lineares e o método simplex. Análise de sensibilidade. Problemas lineares com estruturas particulares: problemas de transportes; problemas de designação e problemas de transbordo. Programação linear inteira. Programação em redes. Problemas de roteamento. Softwares Aplicativos.
