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Aula Digital – MAOTS e GRADER
Treinamento
Como conduzir aulas, avaliações e trabalhos de laboratórios remotamente? Neste webinar exclusivo para professores da UTFPR o objetivo é mostrar os recursos do MATLAB e Simulink que você pode aplicar no seu dia a dia na universidade para complementos de estudos de alunos.
Os treinamentos serão realizados de forma online, no dia 11 de junho, a partir das 14h. Esse encontro busca demonstrar as possibilidades oferecidas pelo Matlab e saber como utilizá-lo em Ambiente Virtual de Ensino e Aprendizagem para os mais variados perfis de disciplinas. As inscrições podem ser realizadas através do site: bit.ly/CursoGraderUTFPR
O webinar será ministrado pela engenheira eletricista, Fernanda Filipe, formada pela Faculdade de Engenharia São Paulo, é mestranda na Universidade de São Paulo na área de energia e automação elétrica. Atua como engenheira de aplicação na Opencadd, focada no desenvolvimento de projetos voltados ao setor de energia.
Será tomada como exemplo a disciplina de Equações Diferenciais ou Comportamento Dinâmico de Sistemas e contemplados os seguintes objetivos:
- Orientação:
- Familiarizar os alunos com a programação
- Acesso ao MATLAB e Simulink para que os alunos possam trabalhar de forma independente
- Motivar e inspirar os alunos com projetos
- Aulas:
- Tornar as aulas online mais interativas através de apps para que os alunos possam experimentar as ideias fundamentais do tema
- Orientar os alunos na formulação matemática dos conceitos através de documentos interativos com Live Editor
- Resolver problemas de forma algébrica e numérica com MATLAB
- Estudo:
- Cursos on-line MATLAB e Simulink ao próprio ritmo dos alunos
- Cursos aplicados a diferentes disciplinas, desde Análise de Dados a Deep Learning ou Finanças
- Prática
- Implementar um laboratório virtual com Simulink e Simscape
- Práticas com sensores smartphone e hardware de baixo custo como Arduino ou Raspberry Pi
- Avaliação Contínua
- Correção automática de exercícios com MATLAB à distância
- Verificar semanalmente o progresso dos alunos com MATLAB Grader