Defesa de TCC: Implementação de Um Sistema de Automação Residencial Conectado à Computação em Névoa
- https://antigo.utfpr.edu.br/cursos/coordenacoes/graduacao/curitiba/ct-tecnologia-em-sistemas-de-telecomunicacoes/agenda/copy12_of_defesa-de-tcc-virtual-integracao-de-ferramentas-para-um-firewall-modular-e-escalavel-com-o-uso-de-containers-e-computadores-de-placa-unica
- Defesa de TCC: Implementação de Um Sistema de Automação Residencial Conectado à Computação em Névoa
- 2022-12-12T14:00:00-03:00
- 2022-12-12T15:00:00-03:00
- Defesa de TCC do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações
- Quando
-
12/12/2022 de 14h00 até 15h00(America/Sao_Paulo / UTC-300)
- Adicionar evento ao calendário
- iCal
Título: Implementação de Um Sistema de Automação Residencial Conectado à Computação em NévoaAluna: Maurício Artur CopattiOrientador: Daniel Fernando Pigatto
Data-Hora: 12/12/2022 às 14:00
Resumo:
Com o aumento do número de dispositivos de internet das coisas, começam a aparecer algumas das desvantagens de se implementar um gerenciamento centralizado utilizando computação em nuvem. Questões como alto custo para se armazenar os dados e executar os aplicativos, baixa privacidade na transmissão dos dados e alta latência podem dificultar seu uso, levando a uma má experiência por parte dos usuários. Considerando estas características da computação em nuvem, surgiu o conceito de computação em névoa. A computação em névoa está localizada mais perto da borda da rede, visando reduzir a latência e abrindo espaço para que aplicativos e serviços possam aproveitar do processamento geograficamente mais próximo. Este trabalho explora, de forma aplicada, no contexto de casas inteligentes, o impacto da latência entre a computação em névoa e a computação em nuvem utilizando uma aplicação de redes neurais artificiais para prever o comportamento do morador da residência. Os resultados mostraram que a computação em névoa pode servir como uma alternativa viável à computação em nuvem nas atuais implementações de automação residencial, reduzindo, assim, custos de implementação.