CASI007 - Introdução à Ciência de dados

Carga horária: 45 horas-aula (3 créditos)

Ementa: Introdução e Contextualização, Obtenção e Análise de dados, Visualização de Dados, Análise de Grafos, Manipulação de Dados em Grande Escala e Tópicos Especiais

Bibliografia:

Referencias Básicas:

• GOLDBARG, Marco Cesar; GOLDBARG, Elizabeth Ferreira Gouvêa. Grafos: conceitos, algoritmos e aplicações. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2012. 622 p. ISBN 9788535257168.
• JAIN, Raj. The art of computer systems performance analysis: techniques for experimental design, measurement, simulation, and modeling. New York, NY: John Wiley & Sons, c1991. xxvi, 685p. ISBN 0-471-50336-3.
• TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Introdução ao datamining: mineração de dados. Rio de Janeiro, RJ: Ciência Moderna, 2009. xxi , 900 p. ISBN 9788573937619.

Referências Complementares:

• Newman, Mark. Networks: an introduction. OUP Oxford, 2010. 720p. ISBN 0199206651.
• ROSS, Sheldon M. Probabilidade: um curso moderno com aplicações . 8. ed. Porto Alegre: bookman, 2010. 606 p. ISBN 9788577806218.
• BAEZA-YATES, R.; RIBEIRO-NETO, Berthier. Modern information retrieval: the concepts and technology behind search. 2nd ed. Harlow: Addison-Wesley, 2011. xx, 913 p. ISBN 9780321416919.
• RUSSELL, Matthew A. Mineração de dados da Web social. São Paulo, SP: Novatec, 2011. 357 p. ISBN 978-85-7522-245-4.
• Advanced Topics in Information Retrieval. Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. xxx, 274 p. (The Information Retrieval Series, 33) ISBN 978364220945-1. Disponível em : <http://dx.doi.org/10.1007/>.
• Materiais técnicos e científicos que serão disponibilizados aos alunos