Inteligência Computacional

Ementa: Introdução à Inteligência Computacional; Histórico e paradigmas; Aprendizado de máquina; Visão Computacional; Representação de Conhecimento; Inteligência Computacional Aplicada.

Código: PPGCC06

Carga-horária: 60 horas

Obrigatória? Sim

Créditos: 4

Bibliografia:

• Szeliski, Richard. "Computer vision: algorithms and applications". Springer Science & Business Media, 2010, ISBN 9781848829343

• BISHOP, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.

• R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork. Pattern Classification, 2nd edition, Wiley-Interscience, 2000. ISBN 0471056693.

• Goodfellow, Ian and Bengio, Yoshua and Courville, Aaron, "Deep Learning", MIT Press, 2016, ISBN 9780262035613

• Davies, E. R. "Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities",  4th ed. Academic Press, 912p. ISBN 9780123869081

• Gonzalez and Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X.

• GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Digital image processing. 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, c2008. xxii, 954 p. ISBN 9780131687288.