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Visão Computacional

por Marco Aurélio Graciotto Silva — publicado 12/10/2020 22h18, última modificação 12/10/2020 22h18

Ementa: Introdução a Visão Computacional. Formação de imagens. Filtragem de imagens. Detecção e correspondência de características. Visão 3D e movimento. Reconhecimento e interpretação. Tópicos emergentes em visão computacional.

Código: PPGCC19

Carga-horária: 60 horas

Obrigatória? Não

Créditos: 4

Bibliografia:

  • Szeliski, Richard. "Computer vision: algorithms and applications". Springer Science & Business Media, 2010, ISBN 9781848829343

  • Gonzalez and Woods, “Digital Image Processing”, PrenticeHall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728XGONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Digital image processing. 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, c2008. xxii, 954 p. ISBN 9780131687288.

  • PARKER, J. R. Algorithms for image processing and computer vision. 2nd. ed. Indianapolis, IN: Wiley, 2011. 480 p. ISBN 9780470643853.

  • Goodfellow, Ian and Bengio, Yoshua and Courville, Aaron, "Deep Learning", MIT Press, 2016, ISBN 9780262035613

  • Davies, E. R. "Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities",  4th ed. Academic Press, 912p. ISBN 9780123869081

  • Prince, Simon J. D. "Computer Vision: Models, Learning, and Inference", 1st ed. Cambridge University Press, 598p. ISBN 9781107011793

  • PETROU, Maria; PETROU, Costas. Image processing: the fundamentals. 2 nd ed. United Kingdom, UK: Wiley, 2010. 794 p. ISBN 9780470745861.

  • GOMES, Jonas. Computação gráfica: imagem. Rio de Janeiro, RJ: IMPA, 2002. 424 p. (Computação e matemática) ISBN 8524400889.